2025年3月29日，中国智能科学最高荣誉——2024年度“吴文俊人工智能科学奖”颁奖仪式在北京举行，香港中文大学（深圳）数据科学学院张大鹏教授荣获科技贡献奖。

张大鹏教授现为香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授，加拿大皇家科学院与加拿大工程院双院士，同时也是美国电气和电子工程师学会（IEEE）终身会士、国际模式识别协会（IAPR）会士及亚太人工智能学会（AAIA）会士 。他被誉为新中国培养的人工智能领域第一位博士，多年来致力于人工智能领域的前沿研究，深耕模式识别、图像处理、生物特征识别等相关领域，在学术界和工业界均享有盛誉。

此次获奖不仅充分肯定了张大鹏教授及其团队在人工智能领域的持续探索与卓越贡献，也标志着他们的研究成果获得了国家级的高度认可。这一殊荣不仅展现了香港中文大学（深圳）在推动人工智能发展中的战略成果，更进一步巩固了数据科学学院在人工智能及其应用研究领域的领先地位。

“吴文俊人工智能科学技术奖”由中国人工智能学会发起主办，以首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士、人工智能先驱吴文俊先生命名，被誉为“中国智能科学技术领域最高奖”，具备提名推荐国家科学技术奖资格，旨在奖励在智能科学研究中取得重要发现，着力实现原始创新与突破，或在人工智能领域攻克关键核心技术，推动科学技术进步取得重大进展，创造巨大经济社会效益或者生态环境效益的单位或个人。

该奖项设立于2011年，已成功召开十余届评审及表彰活动，为大力弘扬科学家精神，激励创新人才涌现，增强科技创新的内生动力，促进人工智能与传统产业转型融合，推动经济社会高质量发展提供了有力支撑，在我国智能科学技术领域享有盛誉。

来源：中国人工智能学会官网

获奖教授介绍

张大鹏
校长学勤讲座教授
加拿大皇家科学院士、加拿大工程院院士、
IEEE终身会士、IAPR会士、AAIA会士

研究领域：

模式识别、图像处理、生物特征识别

个人简介：

张大鹏教授是香港中文大学（深圳）数据科学学院校长学勤讲座教授、深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）计算机视觉研究中心主任、深圳市模式分析与感知计算重点实验室主任、港中大（深圳）-联易融计算机视觉与人工智能联合实验室主任。

张大鹏教授毕业于北京大学计算机科学专业。他于1982年和1985年分别获得哈尔滨工业大学（HIT）计算机理学硕士及博士学位。1986年至1988年，作为中国首批博士后从师于清华大学著名导师常桐院士。1994年，又获得加拿大滑铁卢大学(University of Waterloo) 电气和计算机工程博士学位。自2005年以来, 他一直担任香港理工大学计算学系的讲座教授(智能计算)，并创建主持了香港特区政府资助的生物识别研究中心(UGC/CRC)。目前，他已受聘作为香港中文大学（深圳）的校长讲座教授。同时还长期担任清华大学双聘教授，以及哈工大、北大、上海交大、国防科大及加拿大滑铁卢大学的兼职教授。

他是国际图像和图形学报（IJIG）(http://www.worldscinet.com/ijig/ijig.shtml)以及Springer国际生物识别丛书（KISB）(http://www.springer.com/series/6191)的创始人和主编。40多年来一直从事模式识别，图像处理以及生物特征识别研究，是掌纹识别、中医四诊量化及人脸美学等研究领域的开创者和领军人。其研究成果曾多次获奖， 如中韩授予的发明金奖及特殊金奖、日内瓦发明展银奖，以及授予的我国香港特别行政区最高科学技术奖项“裘槎(Chroucher Foundation)优秀科研者”奖(http://www.croucher.org.hk/)等。张教授已出版了20多部相关专著、500余篇国际期刊论文和60多项美国、日本、中国专利。连续八年 (2014年-2021年) 被Clarivate Analytics(前身为汤森路透)列为“高被引科学家”(http://highlycited.com) 。连续三年（2022年 -2024年）获得“中国科研Leader奖”。2024年，在国际计算机科学和电子学的Top 1000名科学家评选中，张教授以D-Index 130排名全球第74，中国第7 (http://www.guide2research.com/scientists)。

张教授还是IEEE计算机学会杰出演讲人，以及美国电气和电子工程师学会（IEEE）终身会士、国际模式识别协会（IAPR）和亚太人工智能学会（AAIA）会士 。张大鹏教授凭借其在生物特征识别领域的卓越成就，分别于2020年和2021年当选为加拿大皇家科学院和加拿大工程院两院院士。

港中大（深圳）数据科学学院介绍

数据科学学院是香港中文大学（深圳）人工智能的科研与教学基地，致力于为学校提供包括计算机科学、统计学、大数据科学等在内的人工智能基础教育。学院现有80余位来自世界各地的全职教授，汇聚了多位国际知名学者，超过35%的全职教授为院士、会士或全球顶尖科学家。这些学者在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域具有卓越的学术成就与科研贡献。作为学校在人工智能领域的重要支柱，数据科学学院不断推动技术创新与跨学科合作，为培养具备全球视野的人工智能人才提供了坚实的基础。